Den — 당신의 Agent, 건축을 정말로 알고 있나?
Den Spatial Why-Ontology

지식이 아니라, 이유를 주입합니다

당신의 Agent,|건축을 [정말로] 알고 있나?

범용 모델은 사실을 압니다. 문헌에 있는 답은 훌륭하게 인용하죠. 하지만 "왜 이 공간이어야 하는가"의 이유 사슬은 어떤 문헌에도 통째로 적혀 있지 않습니다. Den은 인류가 공간을 이해해 온 방식 전체를 원자 개념과 인과의 그래프로 구축합니다. 당신의 Agent가 그 위에서 추론합니다.

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스크롤 — 인류가 공간을 이해해 온 40,000년

01 / 08

3만 년 전, 불가에 등을 대고 어둠을 살피던 사람과 오늘 카페에서 [벽을 등진 자리]부터 채우는 당신은 같은 본능으로 공간을 읽습니다.

그 본능이 동굴을, 화덕을, 중정을, 도시를 만들었습니다. Den은 그 이해의 계보 전체를 — 본능에서 형태까지 — 데이터로 복원합니다.

The Graph

Agent에게 주입되는 지식의 실제 모양

아래는 Den 온톨로지에서 그대로 꺼낸 중정주택(courtyard-house)의 왜-사슬 일부입니다. 개념에 마우스를 올려 보세요 — 모든 관계에 근거·시대·기후가 붙어 있습니다.

courtyard-house — 왜 아홉 문명이 같은 형식에 도달했는가
물리 인과 causes 가능 조건 enables 정서 evokes 계보 evolvedFrom 구성·유형 partOf·isA
causes · arid enables evolvedFrom enables evokes evokes 건조·고온 arid-heat 흙벽돌 mud-brick 흙벽돌 주택 mud-brick-house 중정주택 courtyard-house 중정 (中庭) 8개 문명이 공유 맞통풍 cross-ventilation 가족 프라이버시 evokes · claimed 에워쌈-안전감 evokes · claimed 사합원 siheyuan · 중국 로마 도무스 isA · 로마 리아드 riad · 모로코 이슬람 중정주택 시리아·이라크
개념을 선택하세요 노드에 마우스를 올리면 정의·근거·인식론 태그가 여기 표시됩니다. 이 데이터는 데모용 요약이 아니라 Den 온톨로지의 실제 레코드입니다.

Why Different

정보 정리가 아니라, 이해의 구조

문서를 요약해 주는 도구는 많습니다. Den이 만드는 것은 다릅니다 — 인간이 공간을 이해해 온 방식 그 자체의 지도입니다.

문장이 아니라
원자 개념의 그래프
지식을 문단으로 저장하면 검색은 되지만 추론은 안 됩니다. Den의 모든 지식은 재사용되는 원자 개념(중정·화덕·버트레스…)과 그 사이의 타입 있는 관계로 존재합니다. 같은 '중정'이 사합원과 리아드와 도무스에서 하나의 노드입니다 — 그래서 문명을 가로지르는 질문에 답할 수 있습니다.
모든 관계에
근거와 출처
Den의 관계는 생성형 모델의 연상이 아닙니다. 각 인과에는 조사된 근거와 출처가 붙고, 구축 파이프라인의 검증 게이트를 통과한 것만 그래프에 들어옵니다. 당신의 Agent는 답과 함께 "왜 그렇게 말할 수 있는지"를 받습니다.
맥락(scope) 없는
지식은 미신입니다
"중정은 시원하다"는 건조기후에서만 참입니다. Den의 모든 인과에는 시대·문화권·기후·기술수준이 명시되어, 건조기후의 지혜를 한대기후 프로젝트에 잘못 권하지 않습니다.
물리와 정서를
구분하는 인식론
"흙벽돌은 축열한다"(물리 인과)와 "에워쌈은 안전감을 준다"(정서적 주장)는 다른 종류의 지식입니다. Den은 이 둘을 구분해 태깅하고, 논쟁적 학설은 논쟁적이라고 정직하게 표시합니다.

Scale

뿌리부터 전부, 지금도 자라는 중

영장류의 둥지에서 메타버스 주거까지 — 24개 지식 축이 하나의 그래프로 연결됩니다.

1,354
L1 골격 개념 — 정밀 감사 통과
40,000+
L2 세부 원자 개념 (구축 진행 중)
51,000+
근거 붙은 관계
24
지식 축 — 주거·구조·죽음·이동·유희까지

How It Works

지금 쓰는 Agent, 그대로

Den은 새 챗봇이 아닙니다. 당신이 이미 쓰는 Claude·GPT Agent에 지식층을 꽂는 방식입니다.

1 — 연결
MCP 설정 한 줄로 당신의 Agent가 Den에 연결됩니다. 별도 앱도, 워크플로 변경도 없습니다.
2 — 질의
Agent에게 평소처럼 묻습니다. Agent가 필요할 때 Den의 answer-why·path-between 도구를 스스로 호출합니다.
3 — 이유 사슬
답이 아니라 근거 사슬이 돌아옵니다 — 인과 경로, 적용 조건(scope), 출처까지. 판단은 당신과 당신의 Agent가 합니다.

Preview

같은 질문, 다른 깊이

"중정주택을 요즘 주거에 적용할 만한가?" — 같은 질문에 대한 두 응답의 구조를 비교해 보세요.

일반 Agent 지식: 사전학습

중정주택, 적용할 만한가요?

중정주택은 채광과 통풍에 유리하고 프라이버시 확보에 좋은 전통적 형식입니다. 현대 주거에서도 중정을 도입하면 자연 채광과 개방감을 얻을 수 있습니다. 다만 면적 효율과 시공 비용을 고려해야 합니다.

— 그럴듯합니다. 하지만 어느 기후에서, 왜, 어떤 조건일 때 유효한지는 알 수 없습니다.

Den을 주입한 Agent 지식: 왜-사슬 + 근거

중정주택, 적용할 만한가요?

대지 조건부터 확인해야 합니다. 중정의 냉각 이득은 조건부입니다:

causes · scope: arid
건조·고온 기후 → 중정 형식 (9개 문명 수렴)
enables
중정 → 맞통풍·야간 복사냉각
evokes · claimed
중정 → 가족 프라이버시·에워쌈-안전감 (기후 무관 유효)

온대습윤 대지라면 냉각 근거는 약해지고, 프라이버시·중심성 가치는 남습니다. 형태를 베끼지 말고 성립 조건을 검토하세요.

근거: The Courtyard Houses of Syria (Muslim Heritage) · UNESCO Fujian Tulou 외 — 관계별 출처 첨부

※ 구성 미리보기입니다. 라이브 데모는 자체 검증 실험(비교 성능 입증)을 통과한 뒤에만 공개합니다.

Honesty

과장하지 않겠습니다

Den은 지금 온톨로지를 구축하는 중입니다. 우리는 검증 실험을 통과한 것만 공개합니다 — 그것이 "근거 있는 지식"을 파는 프로젝트가 지켜야 할 최소한이라고 믿습니다. 대기명단에 등록하시면 베타가 열릴 때 가장 먼저 알려드립니다.

당신의 Agent에게, 이유를.

베타 공개 시 우선 초대와 구축 과정 기록(왜-사슬 사례 시리즈)을 보내드립니다.

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